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7M足球资料库 - 赛程、赛果与积分 新闻动态 上海无人出租车开启收费运营,数百万网约车司机真的会失业吗?
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上海无人出租车开启收费运营,数百万网约车司机真的会失业吗?

上海的无人驾驶出租车正式进入收费运营阶段,这件事最近在网上讨论得很多。不少人看到消息,第一反应就联想到国内数百万网约车、出租车从业者,担心机器人车大规模上路之后,司机这个行当很快就没有饭吃。 先把核心结论放在前面:短期之内,无人驾驶不会造成大批网约车司机失业,但行业会慢慢发生改变。一部分岗位会收缩,从业者需要主动调整自己的工作思路,适应新的市场环境,而不是直接被技术替代。 很多人会混淆两个概念,无人车测试和商业化收费运营。过去几年,国内多个城市都开放了无人车道路测试,车辆上路不收钱,主要目的是收集路况数据,打磨算法。上海这次的变化,是从免费试乘转向正常收费载客,意味着企业要开始核算运营成本,尝试把这项技术做成可持续的生意,不再单纯是实验室里的试验项目。 但能收费,不等于技术已经完全脱离人工。现阶段上海投入运营的无人出租车,依旧有不少限制条件。首先是运营范围,不是整个上海全城都能跑,只划定了特定片区;其次是运营时段,多数不会全天候24小时开放;复杂路况依旧是短板,遇到暴雨大雾、狭窄小路、非机动车穿插、临时道路施工这类场景,无人车的处理能力还有局限。 很多人以为无人车里面完全没有人,其实现阶段不少车辆还会配备安全员,只是安全员不再负责开车,主要是监控车辆状态,遇到突发情况接管车辆。从成本角度看,目前一台无人车硬件、传感器、后台运维的综合成本并不低。对比一名网约车司机,车辆购置、保险、维护、后台数据运维加在一起,短期内,无人车的综合运营成本并不占绝对优势。 我们再看看国内网约车从业者的基本情况。国内网约车和巡游出租车司机总量数百万人,这些人的工作场景差异很大。城市核心商圈、平坦宽阔的主干道,是无人车最容易落地的区域。但很多订单集中在老城区窄巷、城乡结合部、夜间偏远路段,这类场景恰恰是无人车最难处理的。 网约车的服务,不只是把人从A点送到B点,还包含很多人性化服务。帮乘客搬运行李、应对特殊乘客需求、处理路上临时突发状况,遇到乘客临时改目的地、沟通停车位置,这些柔性沟通,现阶段机器很难完全替代。技术能替代标准化的开车动作,但没法短时间替代人与人之间灵活的沟通和应急处理。 技术替代岗位,从来不是一夜之间全部淘汰,大多是循序渐进的过程。回看过去几十年的技术变革,从自动挡普及、导航软件上线,到线上打车平台取代路边拦车,每一次技术更新,都改变了出租车行业,但并没有让司机这个职业消失,只是淘汰了跟不上变化的人。 可以预判行业接下来的几个变化方向。 第一,简单路段的短途订单,会逐步被无人车分流。商圈、产业园、大型社区之间短途通勤单,未来无人车会抢占一部分订单,这类订单单价不高、路线固定,最适合自动驾驶。司机拿到这类订单的机会会变少,同类订单的收入会被摊薄。 第二,长途单、复杂路况订单、需要服务沟通的订单,依旧留给人类司机。跨区域出行、携带大件行李、接送老人小孩,这类订单乘客更愿意选择有人驾驶车辆,也是司机后续可以侧重选择的订单类型。 第三,行业门槛会慢慢调整。单纯会开车,未来竞争力会越来越弱。如果司机熟悉路线、擅长沟通、服务稳定,愿意挑选优质订单,收入不会快速下滑;只靠简单跑车,不规划订单,收入压力会越来越大。 当然,自动驾驶发展,也会催生新的岗位。无人车不是放路上就可以自己运转,后台调度、车辆定期检修、传感器维护、安全员、远程应急接管人员,都是新增的就业方向。部分有经验的老司机,后续可以转型做车辆安全运维、道路测试员,把多年的路面经验用到新岗位上,不是只有开车这一条出路。 不用过度恐慌,也不能完全忽视风险。技术落地速度,受法规、成本、公众接受度多重约束,不是技术成熟就能立刻铺满全城。城市道路法规、事故责任认定,还有不少配套制度需要慢慢完善。一旦无人车发生交通事故,责任划分,是运营企业、技术厂商,还是乘客,这套规则还在持续完善,这些都会延缓大规模普及的节奏。 对于网约车司机群体,有几件实实在在可以提前准备的事。 一是优化接单策略,避开无人车优先覆盖的片区,多承接复杂场景订单; 二是提升服务质量,靠稳定的服务积累熟客,做个性化接送需求; 三是持续学习,了解自动驾驶相关岗位机会,提前规划第二职业; 四是做好收入储蓄,避免单一收入来源,降低行业波动带来的生活压力。 还有一个容易被忽略的点,市场需求总量也在变化。城市出行需求本身会持续增长,新增的出行需求,一部分会由无人车承接,一部分依旧需要人类司机。新技术更多是补充出行供给,不是单纯替换现有司机。就像共享单车出现,没有消灭出租车,只是分流了短途步行替代的需求。 不少网友的两个极端看法都不够客观。一类觉得无人车一上,司机马上全部失业,这个想法太过悲观;另一类觉得自动驾驶永远替代不了司机,完全不用放在心上,也过于乐观。更合理的判断是,未来出行市场是人机共存。无人车承担标准化简单运输,人类司机负责复杂场景和人性

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